〒104-0061 東京都中央区銀座4-12-15 歌舞伎座タワー
第1回 人工知能学会 汎用人工知能研究会(SIG-AGI) 開催案内
日時:2015年12月16日(水)
会場:株式会社ドワンゴ セミナールーム(歌舞伎座タワー 14F)
http://dwango.co.jp/corporate/map.html
〒104-0061 東京都中央区銀座4-12-15 歌舞伎座タワー
■東京メトロ 日比谷線・都営地下鉄 浅草線 「東銀座駅」直結
■東京メトロ 銀座線・丸の内線・日比谷線 「銀座駅」 A7出口より徒歩4分
参加費:無料
研究会URL:http://www.sig-agi.org/sig-agi/events/sig-agi-01
近年,欧米を中心として汎用人工知能(agi: artificial general intelligence)
についての研究活動が盛り上がりつつあります.汎用人工知能は,人間のように
十分に広範な適用範囲と強力な汎化能力を持つ人工知能の開発を目指す研究領域
です.従来は困難と見られていましたが,最近の深層学習技術の進展などを契機
として,今後のイノベーションが期待される投資価値の高い研究領域です.
このような状況を踏まえ,国内でも汎用人工知能の研究活動を支える母体として,
人工知能学会 汎用人工知能研究会を立ち上げ,第1回研究会を企画しました.是
非,参加をご検討ください.
プログラム:
13:30-13:35 開会の挨拶
13:35-13:50 一般講演 SIG-AGI-001-01
* 汎用人工知能と社会
櫻井成一朗(明治学院大学)
13:50-14:05 一般講演 SIG-AGI-001-02
* 汎用人工知能:ロマンとリアルの狭間から
江間有沙(東京大学)
14:05-14:35 一般講演 SIG-AGI-001-03
* 第二の大分岐 -汎用人工知能が経済成長・雇用・所得分配に与える影響ー
井上智洋(駒澤大学)
14:35-15:05 一般講演 SIG-AGI-001-04
* AGIは知財法の保護対象に収まるか?
栗田洋(栗田特許事務所)
15:05-15:20 休憩
15:20-15:50 一般講演 SIG-AGI-001-05
* 注意ベースモデルが結び付ける脳と汎用人工知能そして産業応用
礼王懐成(メタップス),山川宏(ドワンゴ)
15:50-16:05 一般講演 SIG-AGI-001-06
* CNN-LSTMを用いた手話認識システムの開発
土井ゆりか(東京大学), 八木拓真(東京工業大学), 水口智仁(慶應義塾大学)
16:05-16:20 一般講演 SIG-AGI-001-07
* 人型エージェントによる不気味な笑顔表出に対する小脳の内部モデルを用い
た異常検知メカニズムの記述の試み
田和辻可昌,近藤佑亮,松居辰則(早稲田大学)
16:20-16:35 一般講演 SIG-AGI-001-08
* Brain-inspired Computing Architecture (BriCA): 全脳アーキテクチャ開
発のためのオープンソフトウェアプラットフォーム
板谷琴音 (慶應義塾大学),高橋恒一 (理化学研究所),中村政義 (ドワンゴ),
小泉守義 (オープンコレクター),荒川直哉 (ドワンゴ),冨田勝 (慶應義塾大学),
山川宏 (ドワンゴ)
16:35-16:50 休憩
16:50-17:05 一般講演 SIG-AGI-001-09
* CNN型AEとベクトル付加LSTMを用いた,物体の回転画像の想起モデル
芦原佑太(電気通信大学),佐藤聡(クロスコンパス),栗原聡(電気通信大学)
17:05-17:20 一般講演 SIG-AGI-001-10
* 阿吽の呼吸型対話AI構築を目指して
栗原聡,坪井一晃,藤田直哉,芦原佑太(電気通信大学)
17:20-17:35 一般講演 SIG-AGI-001-11
* 一般事前知識についての考察
山川宏(ドワンゴ)
17:35-17:50 一般講演 SIG-AGI-001-12
* 認知アーキテクチャ評価手法の一考察
市瀬龍太郎(国立情報学研究所)
17:50-17:55 閉会の挨拶
問い合わせ先:国立情報学研究所 市瀬 龍太郎
(sig-agi [at] nii. ac. jp)
人工知能学会 汎用人工知能研究会 ( http://www.sig-agi.org/sig-agi/ )
主査 :山川 宏(ドワンゴ人工知能研究所)
主幹事:市瀬 龍太郎(国立情報学研究所)
幹事 :荒川 直哉(ドワンゴ人工知能研究所)
:嶋田 悟(ZMP)
近年,欧米を中心として汎用人工知能(Artificial General Intelligence) や技術的特異点 (Singularity) についての研究活動が盛り上がりつつあります.汎用人工知能は,人間のように十分に広範な適用範囲と強力な汎化能力を持つ人工知能です.従来は実現困難と見られていましたが,最近の深層学習技術の進展などを契機として今後のイノベーションが期待される領域になって...
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