人工知能学会 汎用人工知能研究会(SIG-AGI) 創設記念シンポジウムのご案内

2015-09-30(水)10:00 - 11:45

国立情報学研究所

東京都千代田区一ツ橋2-1-2

浩文 八島 Ryu Morikawa Tota Utoku Enomoto 伊東 宏章 Tkoikt43 Takemi Sasaki Hide. Kuramoto. Yuta Ashihara 大澤 正彦 山本剛 Megumi Tominaga 立野 正之 Alan Turing Ryo Tanaka 田島修一 吉田誠 + 43人の参加者
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参加費無料

人工知能学会 汎用人工知能研究会(SIG-AGI) 創設記念シンポジウムのご案内

近年,欧米を中心として汎用人工知能(AGI: Artificial General
Intelligence)についての研究活動が盛り上がりつつあります.汎用人工
知能は,人間のように十分に広範な適用範囲と強力な汎化能力を持つ人工
知能の開発を目指す研究領域です.従来は困難と見られていましたが,最
近の深層学習技術の進展などを契機として,今後のイノベーションが期待
される投資価値の高い研究領域です.

このような状況を踏まえ,国内でも汎用人工知能の研究活動を支える母体
として,人工知能学会 汎用人工知能研究会を立ち上げました.その創設
を記念して,AGI Society会長のBen Goertzel氏を招いて,シンポジウム
を開きます.世界のAGI研究を牽引するBen Goertzel氏からの基調講演や,
汎用人工知能研究の現状紹介等を行います.汎用人工知能の研究に興味の
ある方は,是非,ご参加下さい.

日時:2015年9月30日(水) 10:00-11:45

会場:国立情報学研究所 (東京都千代田区)
http://www.nii.ac.jp/about/access/

参加費: 無料

参加申込み:https://69f27c2a11afd57121ee287636.doorkeeper.jp/events/31439

研究会URL: http://www.sig-agi.org/sig-agi/

問い合わせ先:国立情報学研究所 市瀬 龍太郎
(sig-agi [at] nii. ac. jp)

プログラム:
10:00-10:10 開会挨拶(研究会主査 山川 宏)

10:10-11:10 基調講演 (AGI Society会長 Ben Goertzel)

Title: The Value of Embodiment for Artificial General Intelligence

Abstract:
The core properties of Artificial General Intelligence, as opposed to
task or domain specific Narrow AI, will be briefly reviewed. Then,
the question of the importance of a rich and capable embodiment for
AGI will be discussed, including consideration of the advantages and
disadvantages of virtual-world versus robotic embodiment. The
practical challenges of interfacing proto-AGI systems with robots will
be discussed, and an architecture for surmounting some of these
challenges will be presented. Examples of the value of rich
perception and action for guiding abstract cognition will be
discussed.

11:10-11:25 汎用人工知能研究の現状 (研究会主幹事 市瀬 龍太郎)

11:25-11:40 ディスカッション

11:40-11:45 閉会挨拶


人工知能学会 汎用人工知能研究会 (http://www.sig-agi.org/sig-agi/)
主査 :山川 宏(ドワンゴ人工知能研究所)
主幹事:市瀬 龍太郎(国立情報学研究所)
幹事 :荒川 直哉(ドワンゴ人工知能研究所)
幹事 :嶋田 悟(ZMP)

コミュニティについて
人工知能学会 汎用人工知能研究会(SIG-AGI)

人工知能学会 汎用人工知能研究会(SIG-AGI)

近年,欧米を中心として汎用人工知能(Artificial General Intelligence) や技術的特異点 (Singularity) についての研究活動が盛り上がりつつあります.汎用人工知能は,人間のように十分に広範な適用範囲と強力な汎化能力を持つ人工知能です.従来は実現困難と見られていましたが,最近の深層学習技術の進展などを契機として今後のイノベーションが期待される領域になって...

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